针对《运筹学》课程教学过程中存在资源有限、个性化支持不足等问题,结合人工智能和知识图谱技术,创新性构建了“智能MOOC(IMOOC)”教学场景,开发了基于知识图谱的课程内容结构化模型,利用AI技术打造了智慧教学与学习支持系统,设计了全过程多维度教学评价体系。探索了智慧教学与个性化学习的深度融合,实现了MOOC资源的智能重构,推动了课程的智慧化变革与教学质量提升,为在线教育与智慧教学的深度融合提供了具有参考价值的实践范例。
围绕《运筹学》课程,通过人工智能(AI)、知识图谱和虚拟仿真等技术的深度融合,创新性地构建了“智能MOOC (IMOOC)”典型场景,推进了课程的智慧化革新与教学模式的转型升级。案例在教学内容构建、教学方式优化、学习支持系统开发以及评价体系完善等方面实现了显著突破,主要创新亮点如下:
1. 基于知识图谱的课程内容重构;
2. 智慧教学与个性化学习深度融合;
3. 线上线下融合的混合式教学模式;
4. 科学的多维度评价与反馈机制;
5. 教学资源开放共享与影响力扩展。