金属材料及热处理课程是我校机械类专业的核心课程,旨在培养热处理行业高级应用型人才。课程教学团队基于生成式人工智能,进行了金属材料及热处理课程的智慧化教学创新实践。借助AI大模型对企业真实案例予以补充完善,与课程内容相联结。整合知识图谱与问题图谱,帮助学生构建知识体系。将知识图谱和数字教材相结合,为学生定制专属个性化学习路径,推荐符合其需求的学习资源,并由AI助教全天候为学生答疑解惑。通过知识图谱记录和分析学生行为,进行动态精准画像,实施评价反馈。
(一)教学内容深化产学研融合
通过问题图谱培养学生由低阶认识认知到高阶能力培养再到解决复杂问题的能力,帮助学生实现由自我知识建构到团队内化应用再到协同思辨创新的逐层能力提升。
(二)教学过程打造新型课堂形态
以企业真实案例做牵引,借助知识图谱、AI助教、数字教材、3D打印、VR设备、虚拟仿真等教学手段,将基于企业真实案例的项目式学习教学过程贯穿课前课中课后课外,打造线上线下、课内课外一体化的课堂形态,消除了传统的课堂边界。
(三)学习评价实施动态精准画像
参照知识图谱和数字教材学习记录,了解学生对不同类型知识点的掌握程度,分析学生在知识体系中的优势和薄弱环节。结合AI助教的学习记录,评估学生的学习态度、参与度和解决问题的能力。根据多维度的智能分析结果,为每个学生生成包括知识掌握程度、技能发展水平、学习方法有效性等方面量化统计的个性化评价报告。